Donde las calles se convierten en datos

En Doobl desarrollamos tecnología propia para transformar información de las calles en datos útiles para crear ciudades más habitables y mejorar la movilidad.

Nuestra tecnología

Nuestra tecnología

Inteligencia que nace de las calles.

Doobl es una empresa tecnológica de movilidad urbana que desarrolla sus propios modelos de inteligencia artificial para comprender mejor el entorno urbano.

Combinamos VIA (Visión por Computador) y DiscentIA (Machine Learning) para transformar observaciones de las calles en información estructurada, identificar patrones y generar conocimiento útil para la movilidad.

VIA

Fase piloto

La calle, convertida en dato.

VIA es nuestro modelo de visión artificial, diseñado para identificar elementos físicos del entorno urbano y transformarlos en información digital. Analizando imágenes de las calles, trabajamos para obtener datos sobre el espacio urbano y sus características, y entender con más detalle cómo está organizado.

Vista de una calle desde el interior de un coche, con elementos marcados: señal de tráfico, paso de peatones, señal de aparcamiento, contenedores, una moto y la línea de carril.
Imagen ilustrativa de los elementos que VIA trabaja para identificar. Tecnología en fase piloto.

DiscentIA

Modelo propio

Los datos aprenden. Las decisiones mejoran.

DiscentIA es nuestro modelo propio de machine learning, orientado a aprender de los datos e identificar patrones de comportamiento urbano. A partir de la información disponible y de observaciones acumuladas, estima las dinámicas del aparcamiento y aporta inteligencia para decidir mejor.

Vista aérea de un barrio con las calles marcadas en verde, naranja o rojo según la probabilidad de encontrar sitio para aparcar.
  • Alta
  • Media
  • Baja
Imagen ilustrativa: calles coloreadas según la probabilidad de encontrar sitio. No son datos en directo ni una medida de cobertura.

Cómo funciona

De las calles a las decisiones.

Una misma inteligencia para comprender nuestras ciudades y mejorar la forma en la que nos movemos.

  1. Origen

    Las calles

    La información nace en el entorno físico urbano.

  2. Observación

    VIA

    Nuestro modelo de visión artificial trabaja para identificar y estructurar información física de las calles.

  3. Aprendizaje

    DiscentIA

    Nuestro modelo de machine learning usa los datos para identificar patrones y generar estimaciones.

  4. Soluciones

    Inteligencia para ciudades y conductores

    Datos para planificar · Inteligencia para aparcar

Visualización conceptual del ecosistema Doobl.
  • Datos para planificar

    Inventarios urbanos y patrones de movilidad para estudios, análisis y decisiones de planificación de empresas y ayuntamientos.

    Ver productos
  • Inteligencia para aparcar

    Información inteligente para ayudar a los conductores a encontrar dónde aparcar.

    Conocer la app

DiscentIA no aprende solo de VIA: combina también otras fuentes de información.

Productos

Datos que convierten las calles en conocimiento.

Dos líneas de producto para ayudar a empresas, consultoras y administraciones a comprender mejor el aparcamiento y el espacio urbano.

Inventarios

Qué hay en nuestras calles y dónde se encuentra.

Desarrollamos inventarios de información física del entorno urbano para identificar, localizar y estructurar las características del espacio destinado al aparcamiento.

El objetivo es una base de datos organizada y georreferenciada que ayude a conocer mejor la oferta de estacionamiento y las condiciones de uso de cada zona.

Pueden contemplar, según cobertura y validación

  • Tipologías de aparcamiento
  • Plazas y características del bordillo
  • Señalización y restricciones
  • Plazas accesibles
  • Puntos de recarga

Patrones de movilidad

Cómo cambia el uso del espacio urbano a lo largo del tiempo.

Analizamos la información disponible para identificar patrones espaciales y temporales relacionados con el aparcamiento y la llegada a destino.

Cuando los datos lo permiten, estos análisis ayudan a comprender la presión de estacionamiento, sus variaciones por zonas y franjas horarias y las tendencias relevantes para la planificación urbana.

Pueden contemplar, cuando los datos lo permiten

  • Presión de estacionamiento
  • Variaciones por zona
  • Franjas horarias
  • Tendencias en el tiempo

El alcance de cada línea se concreta en cada proyecto. Hablamos de aparcamiento y llegada a destino, no de todos los desplazamientos de una ciudad.

Los datos, donde los necesites.

Distintas formas de acceso a la información de Doobl, adaptadas a las necesidades de cada organización.

  • API

    Una vía de integración para incorporar los datos de Doobl a los sistemas y herramientas de análisis de empresas y administraciones.

  • Dashboard por suscripción

    Un entorno de consulta y visualización para explorar los datos urbanos sin necesidad de integrarlos en otras herramientas.

Hablemos de tu proyecto

Ciudades, empresas y consultoras

Los datos que faltan para entender mejor nuestras calles.

Tu partner tecnológico para llegar donde los datos tradicionales no llegan.

Comprender cómo se usa el espacio urbano requiere información que muchas veces no está disponible, está incompleta o resulta costosa de recopilar.

En Doobl desarrollamos tecnología para transformar observaciones físicas de las calles en datos estructurados.

Ayudamos a ayuntamientos, empresas y consultoras a ampliar su conocimiento sobre el aparcamiento y el espacio urbano, complementando sus fuentes actuales con nuevas capas de información.

Tú conoces las necesidades de tu ciudad. Nosotros conseguimos los datos que te hacen falta.

Casos de aplicación

  • Aparcamiento y espacio urbano

    Información para conocer mejor las características de las calles y la oferta de estacionamiento.

  • Estudios y planificación de movilidad

    Datos complementarios para apoyar diagnósticos, estudios de estacionamiento y planes de movilidad urbana.

  • Análisis territorial

    Información estructurada que puede ayudar a detectar patrones, comparar zonas y comprender mejor las necesidades del territorio.

Las capacidades y la cobertura disponibles se concretan en cada proyecto.

¿Qué te gustaría saber de tu ciudad?

Cuéntanos qué información necesitas y exploremos cómo podemos ayudarte a obtenerla.

Hablemos de tu proyecto

Doobl App

Menos vueltas. Más vida.

La inteligencia de Doobl, también en tu bolsillo.

Aparcar no debería ser la parte más complicada de llegar a tu destino. Doobl reúne en una sola app parkings públicos y privados, la probabilidad de encontrar sitio en la calle, cargadores eléctricos y plazas accesibles. Compara las opciones cerca de donde vas y elige la que mejor te encaja.

Busca. Compara. Aparca.

  1. Busca tu destino Indica a dónde quieres ir.
  2. Compara tus opciones Parkings, plazas en calle, cargadores y opciones accesibles, según la información disponible.
  3. Elige y llega Selecciona la alternativa que prefieras y te llevamos hasta ella.

Tu próxima plaza empieza aquí.

Doobl es gratis para iPhone y Android.

Todo sobre la app

Colabora con nosotros

Conectemos tecnología, movilidad y ciudades.

Trabajamos para construir un ecosistema en el que la información urbana, la infraestructura de aparcamiento y las necesidades de las personas estén mejor conectadas.

Si gestionas infraestructuras de movilidad, parkings o puntos de recarga, nos interesa conocerte.

Explorar colaboraciones

Preguntas frecuentes

Datos de aparcamiento, en preguntas

¿Qué es Doobl y qué datos de aparcamiento ofrece?
Doobl es una empresa tecnológica española de datos urbanos especializada en aparcamiento. Ofrece dos líneas de producto para ayuntamientos, empresas y consultoras: Inventarios, un registro georreferenciado de la oferta física de aparcamiento, y Patrones de movilidad, que describen cómo cambian la presión de aparcamiento y las llegadas según la zona y la hora. Detrás hay dos modelos propios, VIA y DiscentIA, y una app gratuita para conductores, Doobl App.
¿Qué incluye un inventario de aparcamiento?
Un Inventario de Doobl es un registro georreferenciado de la oferta física de aparcamiento: tipologías de plaza, características del bordillo, señalización y restricciones, plazas accesibles y puntos de recarga. Las capas y su detalle dependen de la cobertura y la validación disponibles en tu ámbito, y se concretan en cada proyecto. Es la base de cualquier estudio de oferta y demanda de aparcamiento.
¿Cómo se mide la presión de aparcamiento por zonas y horas?
Lo habitual son los aforos de campo: contar plazas libres y ocupadas en varias franjas horarias. Los Patrones de movilidad de Doobl responden a esa misma pregunta desde los datos: describen la presión de aparcamiento y las llegadas, y cómo cambian según la zona y la hora, a partir de observaciones acumuladas de VIA y de otras fuentes. El ámbito y las franjas se definen con cada proyecto.
¿Se pueden obtener datos de aparcamiento sin instalar sensores?
Ese es el enfoque de Doobl. En lugar de un sensor por plaza, VIA, nuestro modelo de visión por computador en fase piloto, analiza imágenes de las calles para identificar elementos físicos del entorno urbano, y DiscentIA aprende de esas observaciones y de otras fuentes para estimar patrones de aparcamiento. Si estás valorando instalar sensores, hablemos antes de tu caso.
¿Sirven estos datos para un plan de movilidad urbana sostenible (PMUS)?
El diagnóstico de un plan de movilidad necesita conocer la oferta de aparcamiento y cómo se usa. Los Inventarios aportan la oferta física georreferenciada y los Patrones de movilidad, la presión por zona y franja horaria. No sustituyen al resto del diagnóstico —viajes, transporte público, movilidad activa—, pero pueden alimentar su capítulo de aparcamiento. Cuéntanos en qué fase está tu plan.
¿Cómo ayudan los datos a ampliar una zona regulada o a delimitar una zona de bajas emisiones?
Ampliar una zona regulada o delimitar una ZBE suele empezar por saber dónde se satura la calle y a qué horas. Los Patrones de movilidad describen esa presión por zona y franja horaria, y el Inventario recoge qué hay en cada tramo: tipologías de plaza, señalización y restricciones. Así la propuesta se apoya en datos, no solo en percepciones. El alcance se define con cada ayuntamiento.
¿Los Patrones de movilidad son matrices origen-destino?
No. Las matrices origen-destino, como las que se elaboran con datos de telefonía móvil, describen viajes entre zonas. Los Patrones de movilidad de Doobl se centran en el aparcamiento: dónde y cuándo hay más presión, cómo cambia según la zona y la hora y cómo se reparten las llegadas. No pretenden recoger todos los desplazamientos de una ciudad y pueden complementar las fuentes de viajes que ya utilices.
¿Cómo empiezo un proyecto de datos con Doobl?
Con una conversación. Nos cuentas el ámbito, el objetivo —un PMUS, un estudio de aparcamiento, una zona regulada— y los plazos, y te proponemos qué Inventarios o Patrones de movilidad encajan. La cobertura y la validación se acotan en cada proyecto, a partir de la pregunta que necesitas responder.